28 Novembre 2021
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Kafka è pub sub?

Vrushali Raut

Kafka è in generale un sistema di messaggistica basato su publish-subscribe. I produttori pubblicano messaggi e i consumatori consumano o tirano quei dati.

Un esempio di vita reale è Dish TV, che pubblica diversi canali come sport, film, musica, ecc, e chiunque può iscriversi al proprio set di canali e riceverli ogni volta che i canali sottoscritti sono disponibili.

I messaggi sono conservati in un argomento. Kafka mantiene un minimo di una partizione

Ora cerchiamo di capire in questo sistema di architettura ogni componente gioca un ruolo importante.

Broker

  • Il cluster Kafka è tipicamente composto da più broker per mantenere il bilanciamento del carico.
  • I broker di Kafka sono senza stato, quindi usano ZooKeeper per mantenere lo stato del loro cluster.
  • Un’istanza di broker Kafka può gestire centinaia di migliaia di letture e scritture al secondo e ogni broker può gestire TB di messaggi senza impatto sulle prestazioni.
  • L’elezione del leader del broker Kafka può essere fatta da ZooKeeper. Significa che in caso di perdita di dati zookeeper decide quale broker rendere master e quale broker rendere slave.

ZooKeeper

  • Zookeeper gioca un ruolo importante nel sistema Kafka. È usato per gestire e coordinare il broker.
  • Il servizio ZooKeeper è utilizzato principalmente per notificare al produttore e al consumatore la presenza o il fallimento di qualsiasi nuovo broker nel sistema Kafka.
  • In base alla notifica ricevuta dallo Zookeeper riguardo alla presenza o al fallimento del broker, il produttore e il consumatore prendono una decisione e iniziano a coordinare il loro compito con qualche altro broker.

Produttori

  • I produttori spingono i dati ai broker.
  • Quando viene avviato un nuovo broker, tutti i produttori lo cercano e inviano automaticamente un messaggio a quel nuovo broker.
  • Il produttore Kafka non aspetta il riconoscimento da parte del broker e invia i messaggi tanto velocemente quanto il broker può gestire.

Consumatori

  • Poiché i broker Kafka sono stateless, il che significa che il consumatore deve mantenere quanti messaggi sono stati consumati utilizzando l’offset della partizione.
  • Se il consumatore riconosce un particolare offset di messaggio, ciò implica che il consumatore ha consumato tutti i messaggi precedenti.
  • Il consumatore emette una richiesta di pull asincrona al broker per avere un buffer di byte pronto da consumare.
  • I consumatori possono riavvolgere o saltare a qualsiasi punto di una partizione semplicemente fornendo un valore di offset. Il valore di offset del consumatore è notificato da ZooKeeper.
  • Zookeeper serve come interfaccia di coordinamento tra i Kafka broker e i consumatori.
  • I server Kafka condividono informazioni tramite un Zookeeper.
  • Tutte le informazioni critiche sono memorizzate nello Zookeeper, quindi un fallimento del broker Kafka / Zookeeper non influisce sullo stato del cluster Kafka.
  • Kafka ripristinerà lo stato, una volta che lo Zookeeper si riavvia. → Questo dà un tempo di inattività pari a zero per Kafka.
  • Il l’elezione del leader tra i broker Kafka viene fatta anche utilizzando Zookeeper in caso di fallimento del leader.

Queste informazioni di base sono buone per iniziare la vostra sessione di codifica pratica 🙂 Lasciati sintonizzare nella parte II

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Perché usare Kafka invece di RabbitMQ?

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