27 Novembre 2021
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Cosa significa partizione per in SQL?

Ho usato GROUP BY per tutti i tipi di query aggregate nel corso degli anni. Recentemente, ho fatto il reverse-engineering di alcuni codici che usano PARTITION BY per eseguire aggregazioni. Leggendo tutta la documentazione che posso trovare su PARTITION BY, sembra molto simile a GROUP BY, forse con un po’ di funzionalità in più aggiunte? Sono due versioni della stessa funzionalità generale, o sono qualcosa di completamente diverso?

12 Risposte 12

Sono usati in posti diversi. group by modifica l’intera query, come:

Ma partition by funziona solo su una funzione della finestra, come row_number :

Un group by normalmente riduce il numero di righe restituite arrotolandole e calcolando medie o somme per ogni riga. partition by non influenza il numero di righe restituite, ma cambia come viene calcolato il risultato di una funzione finestra.

Possiamo fare un semplice esempio.

Consideriamo una tabella chiamata TableA con i seguenti valori:

GROUP BY

La clausola GROUP BY di SQL può essere usata in un’istruzione SELECT per raccogliere dati su più record e raggruppare i risultati per una o più colonne.

In parole più semplici, la clausola GROUP BY viene usata insieme alle funzioni aggregate per raggruppare l’insieme dei risultati per una o più colonne.

Possiamo applicare GROUP BY nella nostra tabella:

Nella nostra tabella reale abbiamo 7 righe e quando applichiamo GROUP BY id, il server raggruppa i risultati in base all’id:

In parole povere:

qui GROUP BY normalmente riduce il numero di righe restituite arrotolandole e calcolando Sum() per ogni riga.

PARTIZIONE PER

Prima di passare a PARTITION BY, guardiamo la clausola OVER:

Secondo la definizione di MSDN:

La clausola OVER definisce una finestra o un insieme di righe specificato dall’utente all’interno di un set di risultati della query. Una funzione finestra calcola quindi un valore per ogni riga nella finestra. Potete usare la clausola OVER con le funzioni per calcolare valori aggregati come medie mobili, aggregati cumulativi, totali in corso, o i primi N risultati per gruppo.

PARTITION BY non riduce il numero di righe restituite.

Possiamo applicare PARTITION BY nella nostra tabella di esempio:

Guardate i risultati – partizionerà le righe e restituirà tutte le tutte le righe, a differenza di GROUP BY.

La partizione per non arrotonda effettivamente i dati. Vi permette di reimpostare qualcosa su una base per gruppo. Per esempio, potete ottenere una colonna ordinale all’interno di un gruppo partizionando sul campo di raggruppamento e usando rownum() sulle righe di quel gruppo. Questo vi dà qualcosa che si comporta un po’ come una colonna di identità che si resetta all’inizio di ogni gruppo.

PARTITION BY Divide l’insieme dei risultati in partizioni. La funzione finestra viene applicata ad ogni partizione separatamente e il calcolo riparte per ogni partizione.

Si trova a questo link: Clausola OVER

Fornisce dati arrotolati senza arrotolamento

Cioè supponiamo che io voglia restituire la posizione relativa della regione di vendita

Usando PARTITION BY, posso restituire l’importo delle vendite per una data regione e l’importo MAX di tutte le regioni di vendita nella stessa riga.

Questo significa che avrete dei dati ripetuti, ma può soddisfare il consumatore finale nel senso che i dati sono stati aggregati ma nessun dato è stato perso – come sarebbe il caso di GROUP BY.

PARTITION BY è analitico, mentre GROUP BY è aggregato. Per usare PARTITION BY, dovete contenerlo con una clausola OVER.

Da quanto ho capito Partition By è quasi identico a Group By, ma con le seguenti differenze:

Quel group by raggruppa effettivamente il set di risultati restituendo una riga per gruppo, il che risulta quindi in SQL Server che permette solo nella lista SELECT funzioni aggregate o colonne che fanno parte della clausola group by (nel qual caso SQL Server può garantire che ci siano risultati unici per ogni gruppo).

Considerate per esempio MySQL che permette di avere nella lista SELECT colonne che non sono definite nella clausola Group By, nel qual caso viene ancora restituita una riga per gruppo, ma se la colonna non ha risultati unici allora non c’è garanzia di quale sarà l’output!

Ma con Partition By, anche se i risultati della funzione sono identici ai risultati di una funzione aggregata con Group By, si ottiene comunque il normale set di risultati, il che significa che si ottiene una riga per riga sottostante, e non una riga per gruppo, e per questo si possono avere colonne che non sono uniche per gruppo nella lista SELECT.

Quindi, come riassunto, Group By sarebbe meglio quando ha bisogno di un output di una riga per gruppo, e Partition By sarebbe meglio quando uno ha bisogno di tutte le righe ma vuole ancora la funzione aggregata basata su un gruppo.

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Partition by e GROUP BY sono la stessa cosa?

PARTITION BY dà colonne aggregate con ogni record nella tabella specificata. … Un GROUP BY normalmente riduce il numero di righe restituite arrotolandole e calcolando medie o somme per ogni riga. PARTITION BY non influenza il numero di righe restituite, ma cambia il modo in cui viene calcolato il risultato di una funzione finestra.

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Cos’è la partizione per in SQL Server con esempio?

Possiamo usare la clausola SQL PARTITION BY con la clausola OVER per specificare la colonna su cui dobbiamo eseguire l’aggregazione….SQL PARTITION BY.Group BySQL PARTITION BYAbbiamo un numero limitato di record usando la clausola Group ByAbbiamo tutti i record in una tabella usando la clausola PARTITION BY.1 altra riga-9 aprile 2019

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Perché usiamo over partition by in SQL?

Se usiamo ROWS UNBOUNDED PRECEDING nella clausola PARTITION BY di SQL, calcola il totale cumulativo nel modo seguente. Usa le righe correnti insieme alle righe che hanno i valori più alti nella finestra specificata.

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MySQL ha la clausola partition by?

L’SQL standard richiede che PARTITION BY sia seguito solo dai nomi delle colonne. Un’estensione di MySQL è quella di permettere espressioni, non solo nomi di colonne. Per esempio, se una tabella contiene una colonna TIMESTAMP chiamata ts , l’SQL standard permette la PARTITION BY ts ma non la PARTITION BY HOUR(ts) , mentre MySQL permette entrambe.

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Il partizionamento migliora le prestazioni di MySQL?

Ci sono una serie di benefici che derivano dal partizionamento, ma i due vantaggi principali sono: Aumento delle prestazioni – durante le operazioni di scansione, l’ottimizzatore MySQL sa quali partizioni contengono i dati che soddisfano una particolare query e accede solo alle partizioni necessarie durante l’esecuzione della query.

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Come posso interrogare una tabella partizionata in MySQL?

Per ottenere righe da più partizioni, fornire i loro nomi come un elenco delimitato da virgole. Per esempio, SELECT * FROM employees PARTITION (p1, p2) restituisce tutte le righe dalle partizioni p1 e p2 escludendo le righe dalle altre partizioni. Per informazioni generali sui join in MySQL, vedi la Sezione 13.2.

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Quando dovresti partizionare una tabella?

Quando partizionare una tabellaTabelle più grandi di 2GB dovrebbero sempre essere considerate per il partizionamento.Tabelle contenenti dati storici, in cui i nuovi dati vengono aggiunti nella partizione più recente. Un esempio tipico è una tabella storica dove solo i dati del mese corrente sono aggiornabili e gli altri 11 mesi sono di sola lettura.

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Il partizionamento delle tabelle migliora le prestazioni?

L’amministrazione di grandi tabelle può diventare più facile con il partizionamento, e può migliorare la scalabilità e la disponibilità. Inoltre, un sottoprodotto del partizionamento può essere il miglioramento delle prestazioni delle query.

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Qual è più veloce GROUP BY o partizione per?

Tuttavia, è ancora più lento del GROUP BY. L’IO per il PARTITION BY è ora molto meno che per il GROUP BY, ma la CPU per il PARTITION BY è ancora molto più alta. Anche quando c’è molta memoria, il PARTITION BY – e molte funzioni analitiche – sono molto impegnative per la CPU.

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Posso usare GROUP BY e partition by?

Quando vogliamo fare un’aggregazione su una colonna specifica, possiamo applicare la clausola PARTITION BY con la clausola OVER. … Quindi, in conclusione, la PARTITION BY recupera tutti i record della tabella, mentre la GROUP BY ne restituisce solo un numero limitato.

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Qual è la differenza tra order by e partition by?

1 Risposta. Il PARTITION BY funziona come un “gruppo a finestra” e l’ORDER BY fa l’ordine all’interno del gruppo. Tuttavia, poiché stai usando GROUP BY CP. iYear, stai effettivamente riducendo la tua finestra a una sola riga (GROUP BY viene eseguita prima della funzione a finestra).

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Qual è la differenza tra rank e Dense_rank?

RANK e DENSE_RANK assegneranno ai voti lo stesso rango a seconda di come cadono rispetto agli altri valori. Tuttavia, RANK salterà il prossimo valore di ranking disponibile, mentre DENSE_RANK userebbe ancora il prossimo valore di ranking cronologico.

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Qual è la differenza tra GROUP BY e order by?

1. L’istruzione Group by viene utilizzata per raggruppare le righe che hanno lo stesso valore. Mentre l’istruzione Order by ordina l’insieme dei risultati in ordine crescente o decrescente.

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SQL Server può gestire miliardi di righe?

Inizialmente inizierà con pochi miliardi di record e alla fine nel corso di qualche mese sarà di 50 trilioni o più. Non c’è davvero alcuna possibilità che questo funzioni, SQL Server non scala molto al di sopra di un paio di miliardi di righe nel migliore dei casi.

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Perché abbiamo bisogno di partizionare un database?

Il partizionamento è il processo di database in cui tabelle molto grandi sono divise in più parti più piccole. … L’obiettivo principale del partizionamento è quello di aiutare la manutenzione di grandi tabelle e di ridurre il tempo di risposta complessivo per leggere e caricare i dati per particolari operazioni SQL.

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